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谁将颠覆全球汽车产业未来格局?

2019-09-22 10:21 来源:中国质量新闻网

  谁将颠覆全球汽车产业未来格局?

  -[2015年01月04日09:01]-[2014年11月24日07:14]-[2014年10月17日07:25]-[2014年10月16日09:15]-[2014年10月15日06:36]-[2014年10月14日16:31]-[2014年10月14日08:38]-[2014年10月14日08:23]-[2014年10月14日08:08]-[2014年10月14日07:46]-[2014年10月14日07:36]-[2014年10月14日07:28]-[2014年10月14日06:48]-[2014年10月14日06:46]-[2014年10月14日06:45]-[2014年10月13日13:36]-[2014年10月13日09:14]-[2014年02月26日07:13]-[2014年02月26日07:10]-[2014年02月20日08:24]”(责编:温璐、吴亚雄)

对待英雄烈士,在行为上绝对不允许随心所欲,英雄烈士不可以被侮辱、被诽谤。研究体育新闻的叙事场景、细节、悬念设置、叙事标题、结构、叙事技巧等。

    不变做合格的把关人  田俊认为,编辑是守门人,尤其在这样一个信息爆炸的时代,选择的智慧与操守弥足珍贵。  工作简历  曾经是北京电视台当家主播的胡蝶,在2007年获得中央电视台第五届电视节目主持人大赛冠军。

  传统的出版行业如何通过互联网来挣钱?就要转变传统的赢利模式。  下半年大剧依然值得期待  相比玄幻、古装题材,现实主义剧距离生活实在太近了,观众一方面希望戏好看,另一方面要求人物接地气,同时还容易就“价值观”产生质疑,所以创作者来不得半点虚假,只有以叙事的贴近性作为基础,才能让观众产生代入感。

  2016年前后,中国电影经历了一个高速发展的黄金期,许多影视公司很轻松地赚到了快钱,传统产业的衰退让热钱涌入电影市场。

    正因此,“三天朋友圈可见”的本质是在网络和现实生活趋于合流的前提下进行自我保护的方式。

  会议期间,围绕山东团代表对监护问题的关注,写成稿件,呈现了代表关于遗嘱指定监护人、撤销监护人资格、成年监护等方面的讨论和建议。  全国“扫黄打非”办公室强调,ASMR内容存在的问题,将纳入“净网2018”专项行动进行严厉整治。

  除新闻板块外,半岛客户端建设之初即确立了平台化发展的思路。

  因此,清朗网络空间是培育建设社会主义现代化强国生力军——中国好网民的基础环境。说到要闻版的工作安排,一般分为白班和夜班,白班的主要职责是搜索线索,寻找主题,时刻让自己保持新闻的敏感和对选题的观察。

  莎士比亚有言,“这世界是一个舞台,我们都是演员。

  研究体育新闻的叙事场景、细节、悬念设置、叙事标题、结构、叙事技巧等。

  讲好中国故事,要开展多种形式对外传播,增强影响力。”可以看出,从地方到中央,总书记的执政理念是一脉相承的,我也很有幸成为参与报道的一份子。

  

  谁将颠覆全球汽车产业未来格局?

 
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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

-[2018年04月02日07:40]-[2017年09月26日08:02]-[2017年05月11日06:21]-[2017年05月04日06:36]-[2017年04月05日06:47]-[2016年10月13日06:50]-[2016年09月26日05:20]-[2016年05月10日06:49]-[2016年04月18日06:43]-[2016年04月05日06:40]-[2016年03月02日08:22]-[2016年03月02日08:14]-[2016年03月02日06:47]-[2016年03月02日06:46]-[2016年02月18日06:13]-[2016年02月02日06:20]-[2016年01月30日07:37]-[2016年01月16日05:17]-[2016年01月12日08:57]-[2016年01月12日08:04]-[2016年01月05日06:42]-[2015年12月03日06:59]-[2015年11月25日06:56]-[2015年11月22日06:21]-[2015年10月14日06:43]-[2015年10月03日07:05]-[2015年09月24日06:46]-[2015年09月24日06:33]-[2015年09月23日06:28]-[2015年09月18日06:47]

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.luntanel68.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.luntanel68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.luntanel68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.luntanel68.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.luntanel68.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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